从这个月刚开始，特斯拉汽车总算跌穿三十万，进到补助队伍，与国产车进行反面市场竞争。
在国产车和特斯拉汽车中间该如何选择，除开里程数外，最重要的将会便是无人驾驶系统软件了。
无人驾驶系统软件该怎么较为？拍摄系统软件、激光雷达、毫米波雷达这种硬件配置，全是无人驾驶系统软件的耳和眼，在购买的情况下虽然不能忽视。此外，和选购手机电脑上需看CPU一样，车截测算服务平台也是肯定不容忽视的一项主要参数，乃至还可能是决策要素。
车截测算服务平台有多关键？

简易而言，车截测算服务平台是一切无人驾驶作用的完成基本。绝大多数无人驾驶/安全驾驶功能的完成基本原理全是根据解决车截控制器所搜集的数据信息分辨情景，再根据情景出示相对的作用。
而车截测算服务平台便是解决这种数据信息并做出相对分辨的关键模块，其对于车截控制器及其车截自动控制系统的关联，类似人的大脑对于五官及其四肢的关联。
也就是说，沒有车截测算服务平台的支撑点，为系统软件提升再多的控制器或再精确的自动控制系统都将是徒劳无功。
因为车辆驾驶情景的复杂性极高，车子就必须总数大量、精密度高些的控制器来遮盖充足全方位的繁杂情景，这就促使汽车企业对车截测算服务平台算率的要求进一步提高。
与消费电子产品行业的测算服务平台不一样，车截测算服务平台在功率，安全系数及其可靠性上面拥有极为苛刻的规定，这就促使产品研发高算率商品的难度系数进一步提高。
以便攻破这一难点，特斯拉汽车费尽心思了一切办法，乃至挑选了自主研发测算集成ic。
大家都知道，特斯拉汽车是全世界无人驾驶行业的榜样，其Autopilot系统软件不论是在作用对外开放水平還是具体应用感受上面要好于其他传统式汽车企业的商品。
但是，假如单看Autopilot系统软件的控制器合理布局，你能发觉其并沒有过多出色的地区，既沒有配用奥迪A8上的激光雷达，都没有应用通用性Supercruise上的高精地图，只是只是依靠最传统式的监控摄像头+毫米波雷达来进行数据收集。
在其中具有出自于全车成本费的考虑，也是有对测算集成ic工作能力的信心。
实际上，Autopilot的优异主要表现来自于其所应用的AI深度神经网络优化算法，支撑点这全套繁杂优化算法更是特斯拉汽车研发的性能卓越车截测算服务平台。
早就在Autopilot1.0的时期，埃隆马斯克就机敏的发觉了车截测算服务平台的必要性，而那时候为Autopilot出示测算服务平台的经销商Mobileye早已没法出示让埃隆马斯克所令人满意的商品了。
因而在2017年，大家初次看到了配用根据NVIDIADrivePX2订制测算服务平台的特斯拉汽车批量生产车，这就是Autopilot2.0。
一年后，NVIDIA依照特斯拉汽车的规定对这套测算服务平台开展了进一步的升级，也就是业界常说的Autopilot2.5。
殊不知NVIDIA的升级脚步依然不能满足特斯拉汽车针对高算率测算服务平台的要求，最后，埃隆马斯克挑选了邀约传奇私服芯片架构师JimKeller下山，领着特斯拉汽车团体自主研发了新一代的车截测算服务平台集成ic，这就是现阶段特斯拉汽车Autopilot3.0系统软件上所配用的FSD（FullSelf-driving）集成ic。
从算率上看来，Autopilot2.5的测算服务平台配用二颗NVIDIATegraParkerSoC和一颗Pascal构架GPU，服务平台算率在10TOPS上下，而Autopilot3.0配用2个特斯拉汽车自研FSD集成ic，服务平台算率则达到72TOPS，这要比小鹏P7上所配用的NVIDIA全新一代XavierSoC的算率（30TOPS）也要高于一倍多。
高算率所产生的特性提高立即反映在了Autopilot3.0系统软件的视觉效果感知能力上，尽管Autopilot2.5与Autopilot3.0所配用的控制器合理布局基本一致，但前面一种因为算率的限定，车外全部监控摄像头中，只能前视三目中的一个监控摄像头可以在高帧率下运行，而其他监控摄像头均只有运作在10帧/秒的帧率下列。
回过头看Autopilot3.0，其算率能够支撑点所有八个监控摄像头均在36帧/秒的速率运行。高帧率所产生的立即实际效果便是车子能够认知到的自然环境信息内容更为丰富多彩，这也促使人工智能技术优化算法可以更精确的鉴别并标明路面上的物块，进而做到高些的无人驾驶系统软件主要表现。
车截测算服务平台是汽车企业的阿喀琉斯之踵
特斯拉汽车的集成ic自研对策得以表明车截测算服务平台的必要性，可是，埃隆马斯克和特斯拉汽车终究只有一个，集成ic自研之途也不是谁都能够走的，因而，绝大多数汽车企业在融合车截测算服务平台时依然要依靠集成ic生产商出示解决方法。
感到遗憾的是，现阶段车截测算服务平台的供应链管理被少数几家强悍的Tier2生产商所垄断性，包含前边提及的Mobileye及其NVIDIA，这代表所述好多个生产商紧紧操纵着无人驾驶行业最关键零部件的产品研发与迭代更新节奏感。
无论汽车企业和Tier1对高算率服务平台的要求多么的急切，也都只有把自己的活力与資源所有押宝于目前的这几个经销商。也更是销售市场上车截测算服务平台单一性的贫乏，造成 了诸多汽车企业的无人驾驶系统软件出現差异不强，产品研发成本增加，更新迭代速度比较慢等难题。
如果我们把眼光聚焦点于中国，更会发觉车截测算服务平台是在我国发展趋势无人驾驶的阿喀琉斯之踵。因为上边提及的测算服务平台的垄断性经销商所有是国外公司，其关键研发部均没有中国，且在中国所出示的商品也全是与全世界其他销售市场同歩的规范化解决方法，因而中国汽车企业在挑选车截测算服务平台时便会遭遇三大难点：
海外经销商出示的测算服务平台解决方法比较封闭式，沒有给中国汽车企业排出充足多的优化算法订制与自研室内空间。
因为海外经销商的关键技术团体都会国外，其在中国出示的文化整合服务支持十分比较有限，响应时间也远没法做到中国汽车企业的要求。
海外经销商出示的处理方广泛价钱较高，议价空间也十分比较有限。这对本就主推中国主推性价比高，盈利室内空间相对性较小的中国汽车企业而言是一大挑戰。
以近期小鹏公布的P7特征分析，以便达到中央政府测算服务平台所必须的高算率，小鹏汽车甘愿重金，在P7的车截测算服务平台之中初次应用了NVIDIA的全新一代Drive服务平台集成icXavierSoC，听说Xavier的官方网价钱做到500美金。
因为确乏当地的经销商，车截测算服务平台行业早已变成了中国经济发展无人驾驶的较大短板。在这个背景图下，中国无人驾驶产业链的上中下游，均在盼望着有中国的企业可以出示有竞争能力的车截测算服务平台解决方法。
国内汽车集成ic迈入机遇
对于那样一个重要的销售市场空缺，从18年刚开始，中国闪过了一批出示有关解决方法的初创公司，集成ic的自主可控近些年也呼吁颇高。
但车截测算集成ic的商品门坎极高，不单是必须公司具有充裕的半导体材料有关硬件软件产品研发工作经验，另外在商品的界定与生产制造等阶段上也要与汽车制造业的规范严苛对接。这就造成 了中国的“独立集成ic”呼吁虽高，但很少有完善的商品面世，现阶段在批量生产车市场之中完成商品落地式的，只能黎明时分一家初创公司。
做为中国最开始的一家致力于AI集成ic开发设计的初创公司，黎明时分在无人驾驶行业一样定坐落于Tier2。可是与国际性生产商不一样的是，黎明时分着眼于中国，有着着海外公司所不具有的文化整合优点——既黎明时分可以更为迅速地回应中国顾客的要求，并出示合乎当地客户应用习惯性的无人驾驶解决方法。
自然，仅借助文化整合工作能力还还不够，车截测算平台开发的较大难题取决于怎样在低能耗，高安全系数和高可靠性的基本之中完成高算率和高主要表现。2020年，黎明时分在无人驾驶行业的关键商品新征程2集成ic完成了初次联产项目建设，配用在了北京长安UNI-T上。