“5G”毫无疑问是2020年的科技热词，在肺炎疫情“考试”下，以5G为意味着的新基建将变成社会经济发展的关键八卦掌。2020年也是中国5G商业发展趋势的关键时期，5G互联网布署、生态文明建设、应用领域等都将打开新篇章。
在轿车行业，5G有希望为汽车制造业的车联网平台及无人驾驶产生颠覆性创新更改，而在这种行业落地式也将使5G技术性获得实际性发展趋势。在其中，无人驾驶是5G关键的应用领域之一。
今年6月6日，我国5G商业支付牌照“落地式”。那时候，广州宣布公布了第一批无人驾驶路测支付牌照，广汽集团、文远知行、小马智行等六家公司得到 第一批智能网联轿车路面检测通知单。5G商业支付牌照刚开始派发后，广州市变成第一批商业大城市。
现如今一年过去，无人驾驶发展趋势到哪些环节无人驾驶的商用化路面多远呢？还遭遇着什么难点呢？

5G颠覆式创新汽车行业无人驾驶产品化加快
据统计，高速传输、高靠谱、低廷时、网络架构和边缘计算工作能力是5G关键的特性，根据5G技术性能够 提升无人驾驶认知、管理决策和实行三层面的工作能力。
在具体的落地式运用层面，5G已经助推无人驾驶落地式大城市。前不久，多地起动无人驾驶车路测，无人驾驶环卫洒水车、无人驾驶的士、无人驾驶集装箱卡车陆续现身。华为手机此前公布与一汽、上汽汽车、广州丰田、北汽汽车、江铃汽车（600006）、长安汽车、byd（002594）等第一批18家汽车企业相互打造出“5G轿车生态链”，加快5G技术性在汽车工业的商业过程。
在基础设施建设层面，比如我国第一条无人驾驶髙速开工建设，合理布局5G设备，预估2023年宣布全线通车。杭州市、长沙市等好几个大城市也构建了自动驾驶车道，并合理布局5G设备。
在完成自动驾驶产品化的全过程中，轿车商品仅仅管理体系中的基本项，聪慧路面是最重要的适用，除此之外，车联网平台也是尤为重要的一环。
2020年，国家发改委、国家工信部等11个国家部委协同公布《智能汽车创新发展战略》，明确提出到2030年，中国标准无人车的技术革新、产业生态、基础设施建设、政策法规规范、商品监管和网络信息安全管理体系将基础产生，可以完成有标准无人驾驶的无人车做到产业化生产制造，完成高宽比无人驾驶的无人车在特殊自然环境下社会化运用。
无人驾驶技术性在高效率、成本费、便捷度等层面的优点，会伴随着经营的完善逐渐呈现，之后将有大量发展趋势室内空间和发展潜力。出自于占领市场的目地，各种汽车企业、科技有限公司和汽车零部件经销商做为无人驾驶三大势力可能竞相发布自动驾驶商品。麦肯锡公司调查报告显示信息，未来很可能变成世界最大的无人驾驶销售市场，到未来十年，无人驾驶有关的新汽车市场销售及交通出行消费市场室内空间将超出5000亿美金。
技术性层面，5G技术性已变成无人驾驶发展趋势的新方位；销售市场层面，新要求新情景持续萌发；现行政策的颁布也为行业发展指引方向，国家标准慢慢清楚。伴随着业界大企业的不断促进及有关现行政策层面的帮扶，无人驾驶轿车的产品化时期加快来临。
自动驾驶规模性商业遭遇挑戰
针对全部无人驾驶的绿色生态而言，在落地式和完成商用化层面，还需涉及到现行政策、技术性、经营等各个方面的难题，必须政府部门、互联网企业、汽车企业等，多方面相互协作才可以进行。
比如，文远知行发布中国首例朝向群众全对外开放的Robo-Taxi运营管理。企业首席战略官支撑力此前在我国纯电动车百人会举行的“无人驾驶商业服务应用领域高档讨论会”上共享了没有人租赁的“铁三角方式”，即自动驾驶技术性企业、汽车厂家或tier1经销商、交通出行综合服务平台三方协作，即可促进可落地式的运营管理。他表明，全敞开式的经营存有众多挑戰，多管齐下促进现行政策、提高技术性可靠性、提升发展战略合作方关联是文远知行经实战演练个人所得的珍贵工作经验。
支撑力觉得，现阶段，5G互联网的基础设施建设基本建设尚需提升，必须完成更全方位的遮盖和更平稳的网络空间；5G和车路协同运用的结合仍处在发展环节，还有待进一步开发设计和认证，比如车规级的5G远程控制车截终端设备TBOX都还没进到批量生产环节。此外，自行车智能化和车路协同相互之间数据冗余，但另外规定2个系统软件都必须充足平稳，才可以确保2个系统软件连动起來时要达到最好的实际效果，它是全过程中的一个难题。
在中国公路学好无人驾驶工作中联合会负责人冉斌来看，自行车智能化成本费太高是无人驾驶现阶段发展趋势的较大 阻碍之一。冉斌表明，价格比较贵的无人驾驶轿车不易完成规模性批量生产，但假如根据路车设备、一体化发展趋势，让一部分无人驾驶作用根据聪慧的路面来取代，能够 规模性控制成本，车截成本费最大减幅可做到90%~95%。这也代表着，根据自行车智能化完成无人驾驶，昂贵的系统软件机器设备价钱短期内没办法降低，但车路协同的完成能进一步平摊成本费，也进而能迅速推动无人驾驶关键技术。
广汽研究院无人驾驶市场部责任人郭继舜表明，根据技术性路线、制造成本、销售市场接受程度、运营模式、法律法规和社会道德等要素，L3-L4可能在未来并存较长一段时间。郭继舜觉得，集成ic是阻拦当今无人驾驶技术性迭代升级的较大 短板。最先，无人驾驶对集成ic算率规定极高，规定无人驾驶CPU在每秒钟可以解决数千万亿个的测算；次之，无人驾驶对测算的实用性规定极高，一切一点延迟，都是有将会导致车毁人亡。此外，因为对节能型有巨大的规定，无人驾驶AI集成ic要解决的信息量巨大，对集成ic能耗等级规定极高；另外因为对很高的可靠性的规定，集成ic必须不管在多么的极端的标准下，风霜雨雪、狂风暴雨，都务必要有十分平稳的测算主要表现。
虽然应对各式各样的产品研发艰难，郭继舜仍然十分开朗地讲到，“我国75%的顾客接纳无人驾驶，远远地超出了欧美国家、日本国等国的接受度，我国普通百姓是喜爱试着新的技术性，而且和新的技术性一起成长的”，郭继舜预测分析，我国L3级之上无人驾驶轿车预估在2030年做到12%，到时候近100%的高档车都将具有L3级別作用。
无人驾驶产品化到底啥时候完成？百度集团高级副总裁、无人驾驶工作群聊经理李震宇预估，2023~2024年，在特殊地区的无人驾驶将变成实际，但间距规模性无人驾驶落地式也有较长的路要走。
3月9日，国家工信部公布的《汽车驾驶自动化分级》里将无人驾驶分0~5级，共六个级別。和国际标准在构思上一致，比如三级／L3级及之上都由人们对接变为无人驾驶系统软件实行。英国的无人驾驶可分成L0、L1、L2、L3、L4、L5级別，仅有L4、L5才可以称之为自动驾驶。做为最终目标的L5彻底无人驾驶级別能够 完成由车子进行全部安全驾驶实际操作，人们不用维持专注力，而且可用在全部情景。依据美国斯坦福大学预测分析，L4高级别无人驾驶将在2020~2030年真实完成，首先运用在货车、共享资源的士等特种车辆。对私家轿车来讲，L四级无人驾驶预估在未来十年上下的连接点完成，而L5的无人驾驶最少要直到2035年后。